王娜娜：“我有一个聋人朋友讲说，他投简历，然后别人给他打电话，他接不了，也说不了。”

  黄爽：“我们身边有这样一个群体，他们因为种种原因，造成语言功能障碍，我们叫他们“失语者”。在中国，他们的数量达到了7000万。”

  王娜娜：“好像我们是两个世界，他有他们的语言，我们有我们的语言，但是这两种语言之间是存在隔阂的。”

  王娜娜和黄爽，是北京航空航天大学和清华大学的一年级研究生，一个23岁，一个22岁。和许多这个年纪的女孩不同，她俩并不热衷梳妆打扮，也很少关注流行的影视剧、偶像明星。大约两年前，她们开始用业余时间，为失语者群体，研究一款直接将手语转化成语音的翻译臂环。

  两年前，读大三的王娜娜结识了聋人朋友张权。因为不懂手语，即使当面交流，她也不得不用微信打字。明明是现实中的朋友，相处起来却更像网友。特别当许多人一起聊天时，她更为无声世界中的张权感到抱歉，担心自己说话，是不是忽略、伤害了他？当时，计算机专业的王娜娜，正在实验室里研究基于图像的手势识别技术。她想，手语也是有一定规则的手势，是否能用摄像头识别，转化成语音，打破无声到有声的隔阂？

  王娜娜：“黄爽就跟我说，用摄像头去做不现实，在大街上谁帮失语者拿摄像头？”

  黄爽是王娜娜的本科室友。这次交谈前，王娜娜已经为翻译手语忙了八、九个月。听到“闺蜜”几乎从根本上否定自己的研究，王娜娜不但没有生气，反而感到庆幸。她说，自己一直在沿着技术逻辑推进，却忽略了最重要的部分——怎么样才可以让失语者使用。

  王娜娜：“后来我看家里的小朋友，学弹钢琴，老师说手指该用力的时候，小朋友没用力。我就问老师这怎么能看出来的，老师说看肌肉的用力情况，肌肉没动指法肯定不对。这点提醒了我，我就上网查，有一种研究是戴着一个臂环来判断小朋友的指法正确不正确，我立马就想到了手语。”

  不同的手指动作，会触动不一样的区域的小臂肌肉，发出不一样的肌肉电信号。受益于钢琴臂环的启发，王娜娜和黄爽打算也应用这项技术：将每个手语词汇的肌肉电信号录入系统，让人工智能深度学习，再次遇见时，识别和转化成语音，应该并不难。在运动手环、智能手表普及的今天，佩戴臂环，也不会让失语者显得突兀。然而，想让电脑准确识别一个手势动作，需要反复采集肌肉电信号上千次。

  一个多月时间，王娜娜和黄爽对着手语教材，完成30个手势的录入，每人至少重复比划了一万五千多次。证实方案可行后，她们将更多志同道合的朋友拉入团队。如同八万多个汉字，只有3500字常用，8000多个手语手势，也只有一小部分被失语者熟知。

  经过天津理工大学聋人工学院的推荐，团队决定先录入400个常用的手语动作。尽管目前，臂环只能逐个翻译手语，实现失语者像普通人一样流利对话，也存在许多技术难题，但她们相信，随着人工智能的成熟，这些都将迎刃而解。

  一个多月前，王娜娜团队的手语识别臂环，在联合国和国内一家互联网公司共同举办的创新大赛上，夺得冠军。同台竞技的，还有2074份来自国内外知名高校、科研机构的创新方案。与大多数盯紧收益的项目相比，这份冠军创业计划，显得另类。王娜娜和黄爽说，团队开始做这一个项目，只是想解决失语者朋友遇到的难题，没太考虑过赚钱的事。

  黄爽：“我们没想通过这一个来赚到钱，就是发现了朋友这个迫切的需求，只想帮他们解决这一个沟通的问题。”

  王娜娜：“这样一个世界买房的人太多了，谁知道谁。但是你会记得那些，为社会进步做出一点点贡献的人。”

  白岩松：“科技的发展的确有时太快了，让我们更忙碌、更奔波，但我们仍旧是喜欢科技的进步，因为它让我们更健康，很多障碍可以打破，行走及交流更自由、更无障碍。归根到底，让生活更好，让生命更有尊严。所以，让科技更进步吧，说小了，让失语者有方法谈话并交流。”

  北京航空航天大学研究生王娜娜，清华大学研究生黄爽，历时两年，为失语者群体研究出一款直接将手语转化成语音的翻译臂环。“手音”的创始人王娜娜和联合发起人黄爽原是北京航空航天大学2012级的学生，她们是同一个宿舍的闺蜜，两个充满了许多活力的女生在2015年开始想为失语者做些什么。

  佩戴它的任何人只要动动手指或者手，就能操作科学技术产品，与之发生互动。这种独特的手势控制装置能佩戴在任何一条胳膊的肘关节上方，探测用户的肌肉产生的电活动。滑铁卢大学机电工程专业的3个毕业生――亚伦-格兰特、马修-贝利和斯蒂芬-莱克2012年创立Thalmic Labs。

  佩戴它的任何人只要动动手指或者手，就能操作科学技术产品，与之发生互动。加拿大推出手势控制臂环媒体来源：新浪科技这种独特的手势控制装置能佩戴在任何一条胳膊的肘关节上方，探测用户的肌肉产生的电活动。